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Facebook發(fā)力黑科技,一秒將能分析數(shù)千篇文章

發(fā)布者:大尋網(wǎng)絡(luò)|TIME : 2016-06-03

導(dǎo)讀:廈門網(wǎng)站建設(shè):Facebook 的目標(biāo)是理解用戶的一切。在Facebook的社交網(wǎng)絡(luò)上,每日都會有大量的數(shù)據(jù)被分享,Instagram、WhatsApp更甚至是Oculus,對Facebook來說其迫切需要尋找一種方法來編目所有這些信息,并使得這些信息最終易于被搜索,但顯然這是一個(gè)非常艱巨的任務(wù)。因此,F(xiàn)acebook將重心轉(zhuǎn)向了人工智能。

廈門網(wǎng)站建設(shè):Facebook 的目標(biāo)是理解用戶的一切。在Facebook的社交網(wǎng)絡(luò)上,每日都會有大量的數(shù)據(jù)被分享,Instagram、WhatsApp更甚至是Oculus,對Facebook來說其迫切需要尋找一種方法來編目所有這些信息,并使得這些信息最終易于被搜索,但顯然這是一個(gè)非常艱巨的任務(wù)。因此,F(xiàn)acebook將重心轉(zhuǎn)向了人工智能。  


基于此,F(xiàn)acebook日前對外發(fā)布了一個(gè)人工智能新產(chǎn)品DeepText,它能夠準(zhǔn)確識別人類的聊天內(nèi)容、DeepText源自于Facebook AI Research小組,運(yùn)用多種深度神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu),能進(jìn)行文字與字元層級的學(xué)習(xí),搭配深度學(xué)習(xí)進(jìn)行模型訓(xùn)練,可被用來理解Facebook Messenger用戶對話或臉書用戶貼文,了解用戶需求及興趣提供建議。  


Facebook指出,和傳統(tǒng)自然語言處理技術(shù)相比,深度學(xué)習(xí)導(dǎo)向的技術(shù)使DeepText對語言方面的知識仰賴較少,更能理解不同語言的文字意涵,且有效處理標(biāo)籤化的資料,滿足Facebook在文字理解處理上的需求。此外,F(xiàn)acebook還表示,DeepText能夠以“接近人類的精確度”,理解人們的聊天內(nèi)容。  


另外,依托后臺的計(jì)算能力,這一工具每分鐘能夠分析、識別數(shù)千條網(wǎng)友評論或是聊天內(nèi)容。在語種方面,這一工具已經(jīng)能夠分析20多種語言。而除了識別聊天內(nèi)容,給出自動(dòng)建議之外,DeepText的另外一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域是打擊垃圾騷擾信息。在社交網(wǎng)絡(luò)平臺上,存在大量的網(wǎng)絡(luò)營銷帖子,F(xiàn)acebook可以自動(dòng)加以識別并且快速刪除。  DeepText還會將整合于移動(dòng)聊天工具中,系統(tǒng)可以自動(dòng)分析用戶的聊天信息,比如如果認(rèn)為兩位好友正在談?wù)撘粋€(gè)出行計(jì)劃,系統(tǒng)可以自動(dòng)匹配出Uber、Lyft等移動(dòng)專車的信息,或是給出天氣預(yù)報(bào)等內(nèi)容。  關(guān)于下一步未來發(fā)展,DeepText 研發(fā)團(tuán)隊(duì)將讓 DeepText:能更好地理解用戶的興趣,從而能為用戶提供與其興趣更匹配的內(nèi)容。具有把文本和圖片內(nèi)容結(jié)合起來理解的能力。發(fā)展諸如雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (BRNN) 等新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。  自媒體新智元在最新的一篇文章中這樣總結(jié)到:  未來,如果 DeepText 與 Facebook 的虛擬智能助理 M 整合,F(xiàn)acebook 就能更好地理解用戶及其需求,并且更好地連接商家和消費(fèi)者——這不僅僅會為 Facebook 增加廣告收入,還會在其平臺上形成一個(gè)生態(tài)閉環(huán)。用戶在 Facebook 上花費(fèi)的時(shí)間越多,留下的信息量也就越大,F(xiàn)acebook 的搜索引擎也會變得更加智能。(廈門網(wǎng)站建設(shè)文章來自百度新聞)


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