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滴滴稱可調用資金達百億美元 依靠技術投入建“護城河”

發布者:大尋網絡|TIME : 2016-06-17

導讀: 廈門網絡公司: 6月16日,滴滴出行宣布,已經完成了新一輪45億美元的股權融資。

 廈門網絡公司: 6月16日,滴滴出行宣布,已經完成了新一輪45億美元的股權融資。


    該輪新投資方中,蘋果向滴滴投資10億美元,中國人壽向滴滴投資6億美元,螞蟻金服投資2億美元,此外老股東阿里巴巴在這一輪繼續投資2億美元,騰訊、招商銀行、軟銀三家這一輪同樣追加了投資。


    但滴滴方面告訴記者,關于上述三家已有股東該輪具體投資了滴滴多少資金,目前不便對外公布。除了資金規模大,該輪融資的特點恐怕是跨界巨頭和滴滴的聯手。與此同時,諸如中國人壽這樣的國企在這一輪融資中進場,亦或是諸如招商銀行,繼續對滴滴追加投資。


    滴滴再融資


    該輪融資距離滴滴于2015年9月宣布完成逾30億美元的上一輪融資,已經過去9個月左右時間。但在這段時間中,外界仍不時被滴滴的融資消息所轟炸。這一輪新的投資方包括蘋果公司、中國人壽及螞蟻金服等。騰訊、阿里巴巴、招商銀行及軟銀等現有投資人也都參與了本輪融資。


    短期來看,滴滴不再承受如過去兩年的補貼壓力,但在國內出行市場,仍未出現絕對壟斷的巨頭。繼續融資,一方面是保證擁有充足現金流,與此同時在改善用戶體驗方面繼續進行投入,以尋求長期競爭中的優勢。


    從外部來看,補貼曾是最耗費打車平臺資金的一項支出。盡管最燒錢階段已經過去了,但滴滴、優步們仍面臨大量的各項成本支出。以滴滴為例,其在國內市場已經下沉到二三線城市,與此同時Uber柳甄近日同樣稱將進軍三四線城市。


    O2O創業未能形成核心競爭力,一直是該領域主要問題之一。通過技術投入,滴滴試圖形成和競爭對手間的絕對差異化。但能否通過技術真正實現差異化,擺脫主要依靠價格進行競爭的策略,仍是滴滴的挑戰。


    前云啟創投投資經理曲凱告訴記者,打車類軟件的供給端規模效應是有極限閾值的,在那之后供給端規模越大,邊際效應遞減越厲害。例如,車輛抵達乘客所在位置的時間被限制在三分鐘,此時對于乘客來說,價格成為了左右其選擇平臺的唯一因素。


    易觀智庫互聯網出行總監張旭告訴記者,滴滴融資一方面意在提升用戶體驗,另一方面則是通過融資來獲得戰略投資者的加入,鑒于此輪融資中加入的均是跨領域巨頭,因此幫助滴滴在獲得融資同時獲得資源,此外雙方都在探索未來在產品結合上新的可能性,例如出行加上互聯網金融、保險業等。


    一位投資圈人士告訴記者,去年以來大量風投機構在O2O領域吃了苦頭,尤其在發現補貼沒能留下任何東西后,目前對于公司的盈利能力有了新的要求,即便無法做到總體盈虧平衡,也會要求公司每單定價略高于成本。


    本月初,柳青公開表示滴滴籌資重點將不在于補貼用戶。“大家都明白,燒錢的時代的確已經過去了,但技術積累并不是一天能夠完成?!睆埿窀嬖V記者,但隨著時間的積累,出行市場技術差距會逐漸顯出現來。


    技術投入


    無疑,滴滴擁有了令無數創業公司艷羨的資金儲備。但接下來的問題是,滴滴如何利用這筆資金?滴滴出行表示,本輪融資資金將用于平臺技術升級、大數據研發和運營、提升用戶體驗、進一步拓展國內外市場和新業務等。


    滴滴方面稱,公司目前擁有的可調用資金約105億美元。此外根據滴滴方面披露,該輪融資過程中,招商銀行還將為滴滴牽頭安排25億美元的銀團貸款。


    此前程維曾表示,2016年滴滴出行全力以赴投入到大數據和滴滴研究院,其希望未來3到5年內形成一個世界頂級人工智能和機器學習的研究院。融資后,滴滴將一部分融資金額有望投入到上述研究院中。


    據悉目前滴滴研究院的研究方向包括:機器學習、計算機視覺、人工智能、數據挖掘、最優化理論、分布式計算等。就在今年4月,滴滴機器學習研究院升級為滴滴研究院。


    “簡單來說,滴滴利用數據要解決的問題有三,分別為路線匹配、時間匹配以及效率優化問題。從這三方面解決到達時間預估、接單時間預估、繞路距離偏好、訂單如何分配等等。”6月16日,滴滴出行副總裁陶然告訴21世紀經濟報道記者,滴滴希望在數據領域研究和應用投入高于競爭對手。


    據悉,滴滴內部使用的時間預估算法,涵蓋智能分單、供需預測、運力調整、熱力圖和拼車等多個方面。2015年6月,程維透露滴滴內部基礎設施每天記錄了8000萬公里的行駛路線,每日規劃的路線總數達到2.5億條。這一數字在一年后無疑將達到新峰值。


    此前滴滴打車快車運營負責人孫樞稱,拼車依賴于目前滴滴出行的出行數據,每天滴滴方面采集的出行數據超過50個TB,同時每天路徑規劃也超過了50億次。


    但也有業內人士向記者評述,盡管滴滴現在數據處理能力龐大,但難稱精細。


    “基于出行平臺的數據開發極為復雜,盡管各大平臺一直在做,但考慮到動態變化、路況等,目前仍有挑戰。”天眼查CEO、前搜狗首席科學家柳超告訴21世紀經濟報道記者,對于滴滴而言,投入大量資金來做這件事也較為合理。(廈門網絡公司文章來自百度新聞)


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